Semalt: Typer af data, du kan udtrække med værktøjer til skrabning af web

Websider er bygget med tekstbaserede sprog som XHTML og HTML og indeholder et væld af information i både tekst- og billedformer. De fleste af websiderne er designet til mennesker, ikke til bots. I øjeblikket er der forskellige skrabeværktøjer til at udtrække data fra websteder og virksomheder som Google, eBay eller Amazon. De nye former for skrabning af web involverer at lytte til datafeeds fra webserverne. For eksempel er JSON meget udbredt og er en stærk transport- og opbevaringsmekanisme.

Der er dog tilfælde, hvor selv de bedste og mest pålidelige webskrabeteknologier ikke kan erstatte menneskets manuelle undersøgelse og kopi-indsæt operationer. Hvis du ønsker at skrabe enhver type data enten manuelt eller gennem software, skal du først forstå, hvilken type data der kan skrabes med værktøjer som Import.io.

1. Oplysninger om fast ejendom:

De data, der findes på ejendomswebstederne, kan udvindes, og det er et enormt og hurtigt voksende webskrabeområde. Oplysninger om fast ejendom skrapes ofte for at indsamle information om produkter og deres priser, de tilbudte tjenester og ind i forretningsverdenen på kort tid. Næsten alle startups bruger skrabningsværktøjer til at udtrække data fra disse eller disse ejendomswebsider.

2. Samling af e-mail-adresser:

Eksperter og digitale marketingfolk ansættes ofte for at indsamle e-mail-adresser fra hundreder til tusinder af mennesker. Det er beregnet til at vokse og udvide en virksomhed ved at sende bulk-e-mails og tiltrække flere og flere kunder. Data indsamles ofte gennem nyhedsbreve, og de skrapes og arrangeres til offline brug.

3. Skrap af produktanmeldelse:

Forskellige virksomheder ønsker, at deres produkter skal gennemgås og indsamle data fra andre lignende websteder ved hjælp af et antal webskrapningsværktøjer. De sigter mod at holde en hård konkurrence mod deres rivaler og ønsker at sælge bestemte produkter ved hjælp af denne metode.

4. Skrabning for at oprette duplikatwebsteder:

Skrabning udføres ofte for at oprette duplikerede websteder og blogs. For eksempel, hvis et nyhedssted er blevet berømt, kan folk begynde at skrabe indholdet og stjæle dets artikler næsten dagligt. De udtrækker ikke kun dens data, men opretter også duplikerede websteder for økonomiske gevinster. Et godt eksempel er 10bestquotes.com

5. Websteder med sociale medier:

Undertiden indsamles og skrapes data fra sådanne sociale mediewebsteder som Twitter, Facebook, Google+ og andre. En masse sociale medier marketingfirmaer og digitale marketingfolk indsamler oplysninger fra sociale netværkswebsteder til personlige blogs.

6. Data til forskningsformål:

Forskellige forskere, studerende og professorer indsamler data i form af tidsskrifter og e-bøger til uddannelsesmæssige formål. Denne type data indsamles normalt fra regeringens websteder og uddannelsesblogs. Forskellige forskningsfirmaer betaler deres skrabere tungt eller implementerer kraftfulde webskrabeteknikker for at skrabe data fra de berømte uddannelsesblogs.

7. Engangsskrabning:

Det er når du har brug for data fra et specifikt sted til et bestemt formål og ikke bruger dem mere end én gang. Med andre ord kan vi sige, at engangsskrabning udføres for at opnå meningsfulde data, som måske ikke genbruges igen.

mass gmail